البيانات المبتكرة.. هل تكون وقود الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

كتب: رشا فؤاد

البيانات المبتكرة.. هل تكون وقود الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

البيانات المبتكرة.. هل تكون وقود الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

في ظل هيمنة التكنولوجيا وتصاعد أهمية البيانات، تبرز في هذه المرحلة البيانات الاصطناعية كأداة ثورية، تعيد تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي، وفقا لتقرير نشرته قناة «القاهرة الإخبارية»، بعنوان «البيانات الاصطناعية.. الوقود السري الذي يقود الذكاء الاصطناعي».

مزايا تقنية البيانات الاصطناعية

وأشار التقرير، إلى أنّ تقنية البيانات الاصطناعية لا تعد مجرد محاكاة للواقع بل وسيلة مبتكرة لتجاوز حدود البيانات التقليدية من خلال تحويل البيانات الحقيقية إلى أشكال آمنة أو إنتاج بيانات جديدة تماما تسد فجوات المعلومات الناقصة أو غير الدقيقة.

البيانات الاصطناعية تحافظ على الخصوصية

وأوضح التقرير، أنّ البيانات الاصطناعية تعتمد على قدرتها في تحسين نماذج التعلم الآلي مع الحفاظ على الخصوصية، ما يجعلها خيارا استراتيجيا في مواجهة تحديات عالم البيانات المتسارع، كما يأتي ذلك في وقت تشير فيه التوقعات إلى أنّ أكثر من نصف البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي خلال الأعوام المقبلة ستكون اصطناعية مع تنامي الاعتماد عليها في قطاعات حساسة كالرعاية الصحية والخدمات المالية.

محرك رئيسي للابتكار وزيادة الكفاءة

ولفت التقرير، إلى أنّ المتخصصون يقولون إن هذه التقنية ليست بديلة للبيانات الخام ولكنها شريك مثالي يعزز من فعالية النماذج الذكية، بالتالي مع توسع استخداماتها تنمو سوق البيانات الاصطناعية بشكل كبير، ما يجعلها محركا رئيسيا للابتكار وزيادة الكفاءة، وكما كان البترول الصناعي نقطة تحول في الصناعة التقليدية فإن البيانات الاصطناعية أيضا تمثل وقودا أساسيا للثورة الرقمية الحالية.

من جانبه، قال بلال أسعد مستشار الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي، إنّ الاتجاه إلى استخدام البيانات الاصطناعية في الذكاء الاصطناعي جاء لأسباب كثيرة، ومنها أنها تعطي نوع من المرونة في استخدام البيانات وإنتاجها، إلى جانب تسهيل التكلفة في إنتاج البيانات، فضلاً عن إسراع عملية الإنتاج.

البيانات الاصطناعية تتيح سرعة جمع المعلومات

وأضاف «أسعد»، خلال مداخلة هاتفية عبر فضائية «القاهرة الإخبارية»، أنّ تجميع البيانات من أرض الواقع لعمل تجربة ما تحتاج إلى أكثر من عام، لكن البيانات الاصطناعية تتيح جمع هذه المعلومات خلال أيام أو ساعات قليلة؛ لجمع هذه الكمية من البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي على عمل شيء محدد.

البيانات توفر المرونة والخصوصية

وتابع: «في الدول الأوروبية وخاصة بريطانيا هناك تشديد كبير على الخصوصية والبيانات الحساسة، بالتالي البيانات الاصطناعية تعطيني مساحة كبيرة من الخصوصية والمرونة حتى أتحكم في البيانات الحساسة الموجودة وحتى أقوم بإزالة كثير من البيانات التي تعارض اللوائح التنظيمية، إضافة إلى الاستفادة من هذه البيانات في تدريب الآلة أو تعليم الذكاء الاصطناعي لينفذ المهام التي جرى التحديد لها».

وواصل: «هناك مخاوف كثيرة في العالم بأن يجري استبدال البيانات الحقيقية بالاصطناعية ولكن يصعب حدوث ذلك، إذ أن البيانات الاصطناعية ستكون مكملة للبيانات الواقعية، خاصة أنها جرى بناءها في الأساس على بيانات واقعية».


مواضيع متعلقة