مشروع بحثي يستخدم الذكاء الاصطناعي لكشف نسبة اشتباه كورونا
مشروع بحثي يستخدم الذكاء الاصطناعي لكشف نسبة اشتباه كورونا
كشف الدكتور عمرو زكي، مدرس علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي بكلية الحاسبات والمعلومات بجامعة المنصورة، عن فكرة مشروع بحثي يستخدم الذكاء الاصطناعي في تشخيص كورونا، قائلًا إنهم وظفوا جهاز أشعة «إكس راي» باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتصميم نموذج مقترح أولي، وتم تنفيذه بالفعل، وتحقيق نتائج أولية، وجرى إدراج البحث من ضمن البحوث التي بها مشاركة وإسهامات علمية في قاعدة بيانات الصحة العالمية على مستوى العالم.
وأضاف زكي، خلال اتصال عبر «زووم»، ببرنامج «صباح الخير يا مصر»، المذاع عبر القناة الأولى والفضائية المصرية، ويقدمه الإعلامي محمد الشاذلي، والإعلامية هدير أبوزيد، أن التصميم يُستخدم للتعرف والتشخيص لحالات كورونا من عدمه، وتم إجراء تجربة بحثية أخرى للتشخيص إذا كان كوفيد أو أمراض صدرية عادية أو شخص طبيعي، بنسبة دقة تتراوح ما بين 94 إلى 97%.
وأشار إلى أن البحث تم البدء فيه أثناء الموجة الأولى من فيروس كورونا، تحديدا في مارس 2020، وفي ظل صعوبة البيانات المتعلقة بالفيروس، مؤكدا أن فكرة البحث مصرية 100%، كما أن فريق العمل مصري «بنينا النموذج من الألف للياء».
وتابع: «كل اللي محتاجينه كمبيوتر أو لاب توب في العيادة أو بالوحدة الخاصة بالأشعة، بحيث الفيلم الخاص بالأشعة يدخل على البرنامج، والذي يخرج في النهاية تقرير يقول هل فيه اشتباه لكورونا من عدمه ونسبة الاشتباه».
