«DeepMind».. نموذج ذكاء اصطناعي جديد يتفوق على علماء الرياضيات

في خطوة مفاجئة، أعلنت شركة DeepMind، التابعة لشركة Google، عن تطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم AlphaGeometry2، وقد تمكن من تحقيق أداء يفوق أداء الحاصلين على الميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO)، وهي إحدى أعرق المسابقات الرياضية لطلاب المدارس الثانوية على مستوى العالم وفقاً لما جاء على موقع «تك كرانش» التقني.

تفوق AlphaGeometry2 في حل مسائل الهندسة

نجح نظام AlphaGeometry2 للذكاء الاصطناعي، الذي طورته شركة DeepMind، في حل 84% من مسائل الهندسة التي ظهرت في المسابقة على مدار الـ 25 عامًا الماضية، متفوقًا على متوسط أداء الفائزين بالميدالية الذهبية، الذي يبلغ 40.9 من أصل 50 نقطة.

تستخدم شركة DeepMind المسابقات الرياضية كمنصة لتطوير تقنيات ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً، وتؤمن بأن حل مسائل الهندسة المعقدة قد يفتح الباب أمام ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة في مختلف المجالات.

مزيج من الذكاء الاصطناعي والمنطق الرياضي

يجمع نموذج AlphaGeometry2 بين قوة نموذج ذكاء اصطناعي متطور من Google's Gemini ومحرك رمزي قادر على معالجة القواعد الرياضية المعقدة.

تعزز تقنيات البحث المتوازية المستخدمة في النموذج قدرته على اختبار حلول متعددة في وقت واحد، مما يسرع عملية إيجاد الإثبات الصحيح ويحسن من دقته.

تحديات AlphaGeometry2 ومستقبله

على الرغم من تميز AlphaGeometry2 في مجال الهندسة، إلا أن لا يزال أمامه بعض التحديات؛ إذ يعد التعامل مع المسائل التي تحتوي على عدد متغير من النقاط أو المعادلات غير الخطية من بين هذه الصعوبات، وهو ما يعيق قدرته على التعميم بشكل كامل، بالإضافة إلى ذلك قد انخفض أداؤه عند اختباره على مجموعة أخرى من المسائل الرياضية الأكثر تعقيدًا.

يشير خبراء إلى أن الجمع بين التلاعب بالرموز والشبكات العصبية، كما في نموذج AlphaGeometry2 قد يكون المسار المستقبلي نحو تطوير ذكاء اصطناعي أكثر شمولية، قادر على التفكير المنطقي وإيجاد حلول مبتكرة خارج إطار البيانات التي تم تدريبه عليها.